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    )이 2024년 노벨 물리학상의 영예

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    작성자 test
    댓글 댓글 0건   조회Hit 6회   작성일Date 24-10-09 09:24

    본문

    머신러닝의 기초를 확립하는 데 공로를 세운 존 홉필드(91)와 제프리 힌턴(76)이 2024년 노벨 물리학상의 영예를 안게 됐다.


    스웨덴 왕립과학원 노벨위원회는 8일(현지시간) 이들에게 노벨 물리학상을 수여한다고 밝혔다.


    홉필드는 미국 출신으로 프린스턴대학, 힌턴은 영국 출신으로 캐나다 토론토 대학.


    아도르노의 사유를 바탕으로 보자면머신러닝을 통한 AI의 판단은 진리가 아니라 경향일 뿐이다.


    그런데 우리는 지금 확률적 경향성을 진리로 착각하고 있다.


    방대한 양의 데이터를 분석하여 도출된 결과가 진리를 보장하지 않는다.


    따라서 인공지능의 판단이 명확하다는 주장은 사실 거짓이다.


    이들은 인공신경망을 이용하여머신러닝의 기초를 확립한 공로로 수상의 영예를 안았다.


    스웨덴 왕립과학원 노벨위원회는 8일 이들에게 물리학상을 수여한다고 발표했다.


    인공지능 분야에서 노벨상이 수여된 것은 이번이 처음이다.


    이들의 연구는 인간의 뇌 구조를 모방한 인공신경망을 바탕으로, 현대.


    스웨덴 왕립과학원 노벨위원회는 이날 AI머신러닝(기계학습)의 기초를 확립한 홉필드·힌턴 교수를 노벨 물리학상 수상자로 발표했다.


    특히 이들의 '인공신경망을 이용한머신러닝을 가능케 하는 기반 발견 및 발명' 관련 공로를 높이 평가했다.


    2024년 노벨 물리학상 수상자로 인공지능(AI)머신러닝(기계학습)의 기초를 확립한 공로를 세운 존 홉필드(91)와 제프리 힌턴(76)이 선정됐다.


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    스웨덴 왕립과학원 노벨위원회는 8일(현지시간) 이들에게 노벨 물리학상을 수여한다고 밝혔다.


    미국 출신의 홉필드는 미국 프린스턴대학, 영국 출신인 힌턴은 캐나다.


    그는 AI머신러닝(기계학습)의 기초를 확립한 공로로 이날 제프리 힌턴(76) 캐나다 토론토대 교수와 노벨 물리학상 공동 수상자로 선정됐다.


    그는 본인 이름의 인공신경망 모델인 ‘홉필드 네트워크’로 유명하다.


    최신 AI 모델에 쓰이는 인공신경망 개발의 초석이다.


    홉필드 교수는 “AI 연구가 물리학과 컴퓨터.


    향후에는 AI·머신러닝·IoT의 통합으로 물류창고 기능이 더욱 고도화, 예측 유지보수와 고급 데이터 분석이 가능해지면서 물류업계 표준으로 자리 잡을 전망이다.


    '다크 웨어하우징(Dark Warehousing)'이 창고업의 미래를 변모시키는 새로운 운영 방식으로 주목받고 있다.


    다크 웨어하우징은 인간 개입이.


    당근 관계자는 "현행 법령 및 당근 운영정책을 위반하는 모든 물품을 거래금지품목으로 지정하고 제재를 위해 힘쓰고 있다"면서 "거래금지품목에 대해서는머신러닝과 키워드 필터링, 모니터링, 이용자 신고 등을 통해 미노출 및 이용 제재 조치를 취하고 있으며, 멸종위기종이나 천연기념물을 박제한 경우 역시.


    챗GPT 토대 마련한 AI 아버지들, 노벨물리학상 수상 올해 노벨 물리학상 수상자는 인공지능머신러닝의 기초를 확립한 존 홉필드와 제프리 힌턴이 선정됐습니다.


    AI 분야에서 노벨상 수상자가 나온 것은 이번이 처음입니다.


    노벨위원회는 두 수상자가 물리학적 도구를 사용해 인공신경망을 이용한머신러닝의.


    올해 노벨 물리학상은 인공지능(AI)머신러닝의 토대를 놓은 두 연구자에게 돌아갔습니다.


    그런데 두 연구자 모두 통제할 수 없는 인공지능의 발전을 우려했습니다.


    미국 프린스턴대의 존 홉필드 명예교수는 '챗GPT'를 비롯한 생성형 인공지능에 쓰이는 인공신경망 개발에 크게 기여한 공로를 인정받았습니다.

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